산모듬 산모듬

요즘 너무나도 관심이 많은 ChatGPT에 대하여 이야기해보자. 내가 오늘 접하면서 느낀 것을 예로 들어 설명하면, " 가장 많은 데이터를 가지고 있는 구글웹사이트에서 내가 요청하는 레포트를 정리해 달라고 하면 비슷하게 작성해주는 곳이다." 이런 작업은 지금까지 컴퓨터가 알아들을 수 있는 전문프로그램을 이용해서 많은 작업을 거쳐 수행하였는데, ChatGPT는 글이나 말로 전달하면 찰떡같이 알아듣고 바로 해주는 것이다. 아래는 ChatGPT의 시작과 검색엔진과의 차이점, 할 수 있는 일을 ChatGPT에 질문하고 답변한 내용이다. 참고하시고 꼭 해보세요.^^ ChatGPT를 치고 회원가입하면 ChatGPT3.5 (무료), ChatGPT4.0 이상 (유료)가 있는데 무료부터 한번 해보세요.^^ 1. Chat..

삶을 살아가면서 가장 많이 이야기 하는 것이 건강이란 단어가 아닐까? 당연히 신체적건강, 정신적건강을 많이 이야기하는데 방송통신대를 다니며 위 내용과 관련된 강의를 강의를 들었던 내용을 되새기며 졸업장이 나에게 주는 의미를 부여하고 싶다. 살아가면서 정신적으로 건강하다는 의미는 무엇일까? 단순히 정상/비정상으로 구분되는 것은 아닐 것이다. 정신건강을 이야기하는 항목 중의 하나가 자아실현이 있다. 자신의 잠재력을 인지하고 키워 나가는 것이 자아실현이지만 자신이 다른 사람보다 잘하고 재미있어하는 일이 무엇이며 자신이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 모를 때가 많다고 한다. 내가 방송통신대 통계.데이터학과를 선택한 이유가 어쩌면 나의 자아실현의 분야와 어울리지 않을까 하는 기대였다. 2년이란 짮은 기간이지만 몰..

[ 이 글은 방송통신대 데이터.통계학과를 마치고 정리하는 개인노트입니다 ] [ 통계학개념을 대학1학년 지식으로 정리한 것으로 내용이 부정확 할 수 있습니다 ] 표본의 모집단이 3개이상인 경우에 적용하는 분석방법 중 범주형 데이터분석이다. 이 분석은 관측치에 대한 요약한 데이터분석에 유용하다. 여기까지 통계학개론 전반부를 마감하고 다음에는 회귀모형을 정리해 보고자 한다.

[ 이 글은 방송통신대 데이터.통계학과를 마치고 정리하는 개인노트입니다 ] [ 통계학개념을 대학1학년 지식으로 정리한 것으로 내용이 부정확 할 수 있습니다 ] 지금까지는 표본이 2개이하인 경우에 대하여 알아보았다. 표본의 모집단이 3개이상인 경우에 적용하는 분산분석법에 대하여 정리한다. 분산분석은 향후 회귀모형을 정리할 경우에도 많이 사용될 것이다.

[ 이 글은 방송통신대 데이터.통계학과를 마치고 정리하는 개인노트입니다 ] [ 통계학개념을 대학1학년 지식으로 정리한 것으로 내용이 부정확 할 수 있습니다 ] 노트-6에서 추정과 검정에 대하여 알아보았다. 통계적추정 방법의 구간추정은 추정과 검정이 동시에 이루어지는 관계를 알았다. 점추정은 확률밀도함수를 이용해서 추정하는 수리통계학에 가까운 느낌을 받았다. 대부분의 경우 구간추정을 이용하므로 신뢰수준, 신뢰구간, 유의성검정을 연결하여 이해하도록 하자. R프로그램에서 대부분 지원이 되므로 각각의 경우를 R데이터 실습을 나중에 해보자. (이번 노트에서는 표본이 두개이하인 경우를 정리한다)

[ 이 글은 방송통신대 데이터.통계학과를 마치고 정리하는 개인노트입니다 ] [ 통계학개념을 대학1학년 지식으로 정리한 것으로 내용이 부정확 할 수 있습니다 ] 지금까지는 수학적의미의 통계인 확률과 확률분포를 정리하였다. 내가 생각하는 그림을 그려보고 지금부터의 추정과 검정이 통계학의 핵심이 아닐까한다. 통계적 추정과 가설검정에 대하여 일반적인 것을 정리해 보고 추정에 대하여는 구간추정에 대한 정리를 다음에 연결하도록 한다. 가설검정은 유의성검정과 차이가 있는 것으로 보이는데 대부분 유의성검정을 하는 것 같다.

[ 이 글은 방송통신대 데이터.통계학과를 마치고 정리하는 개인노트입니다 ] [ 통계학개념을 대학1학년 지식으로 정리한 것으로 내용이 부정확 할 수 있습니다 ] 확률분포가 모집단의 내용으로 대분분을 표본을 통해서 추측을 하기때문에 표본분포가 통계학에서 가장 많이 사용되는 분포라 할 수 있다. 표본분포가 표본하나가 아니라 표본들의 분포라는 개념이 매우 중요한 것 같다. 표본분포의 표준정규분포, t분포, 카이제곱분포, F분포는 자세히 이해해보자. 표본분포에서 많이 사용되는 자유도에 대한 개념도 나중에 한번 정리해야겠다. 마지막으로 지금까지의 확률분포를 요약하면서 모수의 입력수치를 기억하자.

[ 이 글은 방송통신대 데이터.통계학과를 마치고 정리하는 개인노트입니다 ] [ 통계학개념을 대학1학년 지식으로 정리한 것으로 내용이 부정확 할 수 있습니다 ] 확률분포는 이산형의 확률분포가 연속형 확률분포로 연계되는 것을 이해하였다. 우리가 확률분포로 알고있는 거의 대부분은 모집단에 대한 내용으로 생각된다. 평균과 분산으로 이루어진 확률분포는 정규분포가 유일하다. 정규분포와 이항분포가 밀접한 관계라는 것도 재미있었다. 수식을 암기하기 보다는 모수에 어떤 값을 입력해야 하는가를 이해하는 것이 중요하다. 역시나 R이라는 훌륭한 통계 계산기가 다 해준다.^^